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    个人说明:他太懒了,什么都没有写
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    雅安
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    • 有效配置MySQL参数–my.cnf

        1.获取当前配置参数
        要优化配置参数,首先要了解当前的配置参数以及运行情况。使用下列命令可以获得目前服务器使用的配置参数:

        mysqld –verbose –help

        mysqladmin variables extended-status –u root –p

        在MySQL控制台里面,运行下列命令可以获取状态变量的值:

        mysql> SHOW STATUS;

        如果只要检查某几个状态变量,可以使用下列命令:

        mysql> SHOW STATUS LIKE ‘[匹配模式]’; ( 可以使用%、?等 )

        2.优化参数
        参数优化基于一个前提,就是在我们的数据库中通常都使用InnoDB表,而不使用MyISAM表。在优化MySQL时,有两个配置参数是最重要的,即table_cache和key_buffer_size。

        table_cache

        table_cache指定表高速缓存的大小。每当MySQL访问一个表时,如果在表缓冲区中还有空间,该表就被打开并放入其中,这样可以更快地访问表内容。通过检查峰值时间的状态值Open_tables和Opened_tables,可以决定是否需要增加table_cache的值。如果你发现open_tables等于table_cache,并且opened_tables在不断增长,那么你就需要增加table_cache的值了(上述状态值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘Open%tables’获得)。注意,不能盲目地把table_cache设置成很大的值。如果设置得太高,可能会造成文件描述符不足,从而造成性能不稳定或者连接失败。

        对于有1G内存的机器,推荐值是128-256。

        案例1:该案例来自一个不是特别繁忙的服务器

        table_cache – 512

        open_tables – 103

        opened_tables – 1273

        uptime – 4021421 (measured in seconds)

        该案例中table_cache似乎设置得太高了。在峰值时间,打开表的数目比table_cache要少得多。

        案例2:该案例来自一台开发服务器。

        table_cache – 64

        open_tables – 64

        opened-tables – 431

        uptime – 1662790 (measured in seconds)

        虽然open_tables已经等于table_cache,但是相对于服务器运行时间来说,opened_tables的值也非常低。因此,增加table_cache的值应该用处不大。

        案例3:该案例来自一个upderperforming的服务器

        table_cache – 64

        open_tables – 64

        opened_tables – 22423

        uptime – 19538

        该案例中table_cache设置得太低了。虽然运行时间不到6小时,open_tables达到了最大值,opened_tables的值也非常高。这样就需要增加table_cache的值。

        key_buffer_size

        key_buffer_size指定索引缓冲区的大小,它决定索引处理的速度,尤其是索引读的速度。通过检查状态值Key_read_requests和Key_reads,可以知道key_buffer_size设置是否合理。比例key_reads / key_read_requests应该尽可能的低,至少是1:100,1:1000更好(上述状态值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘key_read%’获得)。

        key_buffer_size只对MyISAM表起作用。即使你不使用MyISAM表,但是内部的临时磁盘表是MyISAM表,也要使用该值。可以使用检查状态值created_tmp_disk_tables得知详情。

        对于1G内存的机器,如果不使用MyISAM表,推荐值是16M(8-64M)。

        案例1:健康状况

        key_buffer_size – 402649088 (384M)

        key_read_requests – 597579931

        key_reads - 56188

      Mysql的查询缓存区的优化

      数据库开发

        案例2:警报状态

        key_buffer_size – 16777216 (16M)

        key_read_requests – 597579931

        key_reads - 53832731

        案例1中比例低于1:10000,是健康的情况;案例2中比例达到1:11,警报已经拉响。

        优化query_cache_size

        从4.0.1开始,MySQL提供了查询缓冲机制。使用查询缓冲,MySQL将SELECT语句和查询结果存放在缓冲区中,今后对于同样的SELECT语句(区分大小写),将直接从缓冲区中读取结果。根据MySQL用户手册,使用查询缓冲最多可以达到238%的效率。

        通过检查状态值Qcache_*,可以知道query_cache_size设置是否合理(上述状态值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘Qcache%’获得)。如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大,则表明经常出现缓冲不够的情况,如果Qcache_hits的值也非常大,则表明查询缓冲使用非常频繁,此时需要增加缓冲大小;如果Qcache_hits的值不大,则表明你的查询重复率很低,这种情况下使用查询缓冲反而会影响效率,那么可以考虑不用查询缓冲。此外,在SELECT语句中加入SQL_NO_CACHE可以明确表示不使用查询缓冲。

        与查询缓冲有关的参数还有query_cache_type、query_cache_limit、query_cache_min_res_unit。query_cache_type指定是否使用查询缓冲,可以设置为0、1、2,该变量是SESSION级的变量。query_cache_limit指定单个查询能够使用的缓冲区大小,缺省为1M。query_cache_min_res_unit是在4.1版本以后引入的,它指定分配缓冲区空间的最小单位,缺省为4K。检查状态值Qcache_free_blocks,如果该值非常大,则表明缓冲区中碎片很多,这就表明查询结果都比较小,此时需要减小query_cache_min_res_unit。

        开启二进制日志( Binary Log )

        二进制日志包含所有更新数据的语句,其目的是在恢复数据库时用它来把数据尽可能恢复到最后的状态。另外,如果做同步复制( Replication )的话,也需要使用二进制日志传送修改情况。

        开启二进制日志,需要设置参数log-bin。log_bin指定日志文件,如果不提供文件名,MySQL将自己产生缺省文件名。MySQL会在文件名后面自动添加数字索引,每次启动服务时,都会重新生成一个新的二进制文件。

        此外,使用log-bin-index可以指定索引文件;使用binlog-do-db可以指定记录的数据库;使用binlog-ignore-db可以指定不记录的数据库。注意的是:binlog-do-db和binlog-ignore-db一次只指定一个数据库,指定多个数据库需要多个语句。而且,MySQL会将所有的数据库名称改成小写,在指定数据库时必须全部使用小写名字,否则不会起作用。

        在MySQL中使用SHOW MASTER STATUS命令可以查看目前的二进制日志状态。

        开启慢查询日志( slow query log )

        慢查询日志对于跟踪有问题的查询非常有用。它记录所有查过long_query_time的查询,如果需要,还可以记录不使用索引的记录。下面是一个慢查询日志的例子:

        <formulas />开启慢查询日志,需要设置参数log_slow_queries、long_query_times、log-queries-not-using-indexes。log_slow_queries指定日志文件,如果不提供文件名,MySQL将自己产生缺省文件名。long_query_times指定慢查询的阈值,缺省是10秒。log-queries-not-using-indexes是4.1.0以后引入的参数,它指示记录不使用索引的查询。

        配置InnoDB

        相对于MyISAM表来说,正确配置参数对于InnoDB表更加关键。其中,最重要的参数是innodb_data_file_path。它指定表数据和索引存储的空间,可以是一个或者多个文件。最后一个数据文件必须是自动扩充的,也只有最后一个文件允许自动扩充。这样,当空间用完后,自动扩充数据文件就会自动增长(以8MB为单位)以容纳额外的数据。例如:

        innodb_data_file_path=/disk1/ibdata1:900M;/disk2/ibdata2:50M:autoextend

        两个数据文件放在不同的磁盘上。数据首先放在ibdata1中,当达到900M以后,数据就放在ibdata2中。一旦达到50MB,ibdata2将以8MB为单位自动增长。

        如果磁盘满了,你需要在另外的磁盘上面增加一个数据文件。为此,你需要查看最后一个文件的尺寸,然后计算最接近的整数(MB)。然后手工修改该文件的大小,并添加新的数据文件。例如:假设ibdata2已经有109MB数据,那么可以修改如下:

        innodb_data_file_path=/disk1/ibdata1:900M;/disk2/ibdata2:109M;/disk3/
      ibdata3:500M:autoextend

        flush_time

        如果系统有问题并且经常锁死或重新引导,应将该变量设置为非零值,这将导致服务器按flush_time 秒来刷新表的高速缓存。用这种方法来写出对表的修改将降低性能,但可减少表讹误或数据丢失的机会。

        一般使用缺省值。

        Binlog_cache_size

        The size of the cache to hold the SQL statements for the binary log during a transaction. A binary log cache is allocated for each client if the server supports any transactional storage engines and if the server has binary log enabled(--log-bin option). If you often use big, multiple-statement transactions, you can increase this to get more performance. The Binlog_cache_use and Binlog_cache_disk_use status variables can be useful for tuning the size of this variable.

        3.存储引擎
        在MYSQL 3.23.0版本中,引入了MyISAM存储引擎。它是一个非事务型的存储引擎,成为了MYSQL的缺省存储引擎。但是,如果使用设置向导来设置参数,则它会把InnoDB作为缺省的存储引擎。InnoDB是一个事务型的存储引擎。

        创建表的时候,可以为表指定存储引擎,语法如下:

        CREATE TABLE t (i INT) ENGINE = MyISAM

        CREATE TABLE t (i INT) TYPE = MyISAM

        如果没有指定,则使用缺省的存储引擎。也可以使用ALTER TABLE来更换表引擎,语法如下:

        ALTER TABLE t ENGINE = MyISAM

        同一数据库中可以包含不同存储引擎的表。

        事务型表具有以下特点:

        Safer. Even if MySQL crashes or you get hardware problems, you can get your data back, either by automatic

      Mysql的查询缓存区的优化

      数据库开发

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